計算物理學中的根本性摩擦源於電腦以 二進位浮點數運算來表示實數。與人類使用十進位（小數）思考不同，硬體以二進位（二進位）儲存數值。這導致了一種 漏氣的抽象：像 0.1 這樣的簡單小數分數無法被精確表示。

1. 浮點數的現實

Go 提供了兩種主要的實數類型： float32 和 float64。當使用如 price := 0.0的簡短變數宣告語法時，Go 預設使用 float64。這些類型是現實的近似值，而非精確的數學值。

2. 0.1 的謎團

在十進位中，$1/3$ 會產生無限循環小數（$0.333...$）。在二進位中，數值 $0.1$ 會產生一個 無限循環分數。由於電腦記憶體是有限的，這個分數會被截斷，導致累積誤差。例如，$0.1 + 0.2$ 的結果是 $0.30000000000000004$，而不是精確的 $0.3$。